package com.tjh.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.tjh.common.utils.PageUtils;
import com.tjh.common.utils.Query;
import com.tjh.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.tjh.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.tjh.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.tjh.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.tjh.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * Create by koala on 2021-01-24 21:36:11
 */
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    //day05
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    //day05：递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    //day08
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //day19：所属分类完整路径获取
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //递归获取父节点catelogId
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }

        return paths;
    }

    /**
     * day22：
     * 级联更新所有关联的数据，防止数据不一致
     *
     * day77：
     *  @CacheEvict：失效模式
     *  测试（需开启GulimallGatewayApplication、GulimallGatewayApplication、GulimallGatewayApplication微服务及前端renren-fast-vue）：
     *      1）、浏览器访问：http://localhost:10000/
     *      2）、查看redis中是否生成key为 getLevel1Categoryes 的数据
     *      3）、开启前端页面 -》进入 商品维护 -》 进入 分类维护 -》 对分类编辑保存后
     *      4）、查看redis是否删除了key为 getLevel1Categoryes 的数据
     *
     * day78：
     *      缓存的多删除：
     *          方式一：@Caching(evict = {})
     *          方式二：@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     *      业务约定：
     *          存储同一类型的数据，都指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     *  测试（需开启GulimallGatewayApplication、GulimallGatewayApplication、GulimallGatewayApplication微服务及前端renren-fast-vue）：
     *      1）、浏览器访问：http://gulimall.com/
     *      2）、查看redis中是否生成key为 category::getCatalogJson和category::getLevel1Categoryes 的数据
     *      3）、开启前端页面 -》进入 商品维护 -》 进入 分类维护 -》 对分类编辑保存后
     *      4）、查看redis是否删除了key为 category::getCatalogJson和category::getLevel1Categoryes 的数据
     */
    //day78
    /*@Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categoryes'"),
        @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    })*/
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//day78：失效模式：删除指定分区下的所有数据
    //@CachePut//day78：双写模式，这里不用
    //@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categoryes'")//day77
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    //day57
    /**
     * day74（@Cacheable({"category"})）：
     *      1、每个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（推荐按照业务类型分）】
     *      2、代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用。
     *         如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     *      3、默认行为：
     *          1）、如果缓存中有，方法不调用
     *          2）、key默认自动生成（自主生成的key值）：缓存的名字::SimpleKey []
     *              例如：category::SimpleKey []
     *          3）、缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *          4）、默认ttl时间 -1
     *
     * day75：
     *      自定义：
     *          1.指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接收一个SpEL
     *              SpEL的详细：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.1.12.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     *          2.指定缓存的数据的存活时间：配置文件中修改ttl
     *          3.将数据保存为json格式（com.tjh.gulimall.product.config.MyCacheConfig）：
     *              自定义RedisCacheConfiguration即可
     *
     * 测试：
     *      1、清空redis中的相关缓存数据
     *      2、浏览器访问：http://localhost:10000/
     *      3、观察控制台输出、观察redis中的数据变化
     *      4、再次浏览器访问：http://localhost:10000/
     *      5、再次观察控制台输出
     *
     * day79：Spring-Cache的不足：
     *          1）、读模式：
     *              缓存穿透解决：缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true（application.properties）
     *              缓存击穿解决：加锁：默认是无加锁的；sync = true（加锁，解决击穿）例如：@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
     *              缓存雪崩解决：加随机时间。加上过期时间：spring.cache.redis.time-to-live=360000（application.properties）
     *          2）、写模式（缓存与数据库一致）：
     *              1）、读写加锁
     *              2）、引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *              3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *    总结：常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）：完全可以使用Spring-Cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
     *          特殊数据：特殊设计
     */
    //@Cacheable({"category"}) //day74
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")//day75
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categoryes() {
        System.out.println("getLevel1Categoryes……");
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }

    /**
     * day58：
     * 从数据库查询并封装分类数据
     */
    /*@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getLevel1Categoryes();

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2VOS = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2VO = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catalog)) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3VO = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VOS;
        }));
        return parentCid;
    }*/

    /**
     * day60：
     * 性能压测-优化：优化三级分类数据获取
     * 1、从数据库查询并封装分类数据
     * 2、将数据库的多次查询变为一次
     */
    /*public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2VOS = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2VO = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catalog)) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3VO = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VOS;
        }));
        return parentCid;
    }*/

    /**
     * day65：
     * 加锁解决缓存击穿问题
     */
    // public synchronized Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {//锁加在方法上也行
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        //1、synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //所以只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock），只能锁住当前进程，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this){
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //缓存不为null直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<>() {});
                return result;
            }

            System.out.println("查询了数据库...");

            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
            List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

            Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                List<Catelog2Vo> catelog2VOS = null;
                if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                    catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2VO = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catalog)) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3VO = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3VO;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2VO.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catelog2VO;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2VOS;
            }));

            //查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(parentCid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s);
            return parentCid;
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    /**
     * day62：
     * 使用缓存改造三级分类业务
     * 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还能逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】
     * 测试：http://localhost:10000/index/catalog.json
     *
     * day63：
     * 压力测试出的内存泄露及解决：
     * 1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
     * 2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx300m
     *      可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory 进行设置
     * 解决方案：不能使用 -Dio.netty.maxDirectMemory 只去调大堆外内存。
     *    1）、升级lettuce客户端   2）、切换使用jedis
     * redisTemplate：
     *      lettuce、jedis操作redis的底层客户端。 Spring再次封装redisTemplate；
     *
     * jmeter压力测试：
     *      协议：http
     *      服务器名称或IP：localhost
     *      端口号：10000
     *      HTTP请求：GET
     *      路径：/index/catalog.json
     */
    //TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    /*@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        //1.加入缓存逻辑，缓存中存在的数据是json字符串
        //json跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2.缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
            //3、查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});

        return result;
    }*/

    /**
     * day64：
     * 高并发下缓存失效问题：缓存穿透、击穿、雪崩
     * 缓存穿透：指大量查询一个一定不存在的数据，该key未存储到缓存中，导致这个不存在的数据每次请求都要到DB中查询，失去了缓存的意义
     * 缓存雪崩：指设置缓存时key采用了相同的过期时间，导致缓存某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬间压力过重雪崩
     * 缓存击穿：指“热点”数据的缓存key在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个key的数据查询都落到DB上
     *
     * 解决：
     * 1、缓存穿透：空结果缓存
     * 2、缓存雪崩：设置过期时间（加随机值）
     * 3、缓存击穿：加锁
     *
     * 本地锁测试：
     *      1、删除redis中key值为catalogJSON的数据
     *      2、运行多个product商品微服务
     *      3、jmeter压力测试：
     *          协议：http
     *          服务器名称或IP：gulimall.com
     *          端口号：80
     *          HTTP请求：GET
     *          路径：/index/catalog.json
     *      4、每个product商品微服务控制台都会输出有且只有一个的 查询了数据库... 字符串，此现象说明了本地锁只能锁住当前进程
     */
    /*@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {

            System.out.println("缓存不命中...查询数据库...");

            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
            *//*String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            //day65：设置过期时间解决缓存雪崩问题
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);*//*
            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中...直接返回...");

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
        return result;
    }*/

    /**
     * day66：
     * 使用Redis锁的方式
     * Redis分布式锁的测试：
     *     1、删除Redis中key值为catalogJSON的数据
     *     2、运行多个product商品微服务
     *     3、jmeter压力测试：
     *          协议：http
     *          服务器名称或IP：gulimall.com
     *          端口号：80
     *          HTTP请求：GET
     *          路径：/index/catalog.json
     *     4、多个product商品微服务控制台中至多一个控制台中会输出一个 查询了数据库... 的字符串，此现象指明了分布式锁的作用
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁 去Redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();

        /**
         * setIfAbsent相当于redis中的setNx操作
         * 设置过期时间必须和加锁是同步的，原子的
         */
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功……执行业务
            System.out.println("获取分布式锁成功");

            //删除锁方式一：会误删不属于自己的锁
            //redisTemplate.delete("lock");

            //删除锁方式二：此处获取值对比+对比成功删除不是原子操作，故特定情况下会出现误删别人锁的问题
            /*String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            if (uuid.equals(lockValue)) {
                //删除我自己的锁
                redisTemplate.delete("lock");
            }*/

            //删除锁方式三：获取值对比+对比成功删除必须是原子操作  使用redis的lua脚本
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //原子删锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败……重试
            System.out.println("获取分布式锁失败……等待重试");
            try {
                //休眠200ms重试
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }
    }

    //day66
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库……");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //day66
    /*@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {

            System.out.println("缓存不命中...查询数据库...");

            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            *//*String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            //day54：设置过期时间解决缓存雪崩问题
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);*//*
            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中...直接返回...");

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
        return result;
    }*/

    //day78
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库……");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    /**
     * day73：
     * 使用Redisson锁的方式
     *
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性问题：
     *      1）双写模式
     *      2）失效模式
     *
     * 我们系统一致性解决方案：
     *      1.缓存的所有数据都有过期时间，数据过期下一次查询触发主动更新
     *      2.读写数据的时候加上分布式读写锁
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字，锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        System.out.println("获取分布式锁成功");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

}